大學學士階段。專注於計算機科學核心學科與核心程式設計,並於中高年級起深耕人工智慧應用、電腦視覺、資料科學與遊戲引擎實務。在此期間奠定了紮實的實作基礎,並跨足企業實習環境。
即將就讀之碩士班階段。研究方向預計聚焦於演算法優化、前沿深度學習架構設計與底層 AI 模型開發,目標將學術研究與大規模工業界需求進行深度整合。
人工智慧與資料科學
- 機器學習與深度學習
- 資料探勘 (Data Mining)
- 人工智慧輔助軟體開發
- 生物資訊概論
- 智慧型科技應用
電腦視覺與互動媒體
- 影像處理概論 (OpenCV)
- 遊戲引擎理論與實務 (Unity)
- 物件偵測與自訂資料集 (YOLO)
系統、網路與後端開發
- 微處理機系統設計
- 雲端運算與服務
- 計算機網路概論
- 新型態網路
- 電腦與網路安全概論
- 網站程式設計實務
資工核心理論基本功
- 資料結構
- 演算法概論
- 作業系統概論
- 圖論 (Graduate Course)
- 機率與統計 / 組合語言
- 離散數學 / 線性代數
- 電腦視覺 (YOLO 寵物辨識):自主完成自定義資料集的蒐集、影像標註與資料增強,透過 YOLO 模型調參最佳化,大幅提升即時物件偵測的推論速度與準確度。
- 生醫資訊 (蛋白質序列預測):處理高維度生物序列非結構化資料,進行數據前處理、特徵萃取與序列模型訓練,精準預測其潛在特性。
- 整合 OpenCV 影像處理工具與實體 IoT 裝置,成功實現端到端 (End-to-End) 的「即時影像辨識系統」。
- 基於 ASP.NET MVC 框架,使用 C#、JavaScript、jQuery 實作與重構前後端核心系統功能。
- 設計與維護 SQL Server 資料庫,編寫預存程序 (Stored Procedure) 與 Trigger,確保資料高度一致性。
- 透過執行計畫進行 Query 索引優化 (Query Indexing) 與批次大數據資料處理,顯著提升系統查詢效率。
- 開發主子表資料關聯、報表查詢與自動化資料匯出功能。
- 獨立建置與配置個人實體 NAS 伺服器,熟練掌握 HTTP/HTTPS/TCP 等網路底層協議。
- 結合 Webhook 與 API 技術整合開發 Line Bot,實現自動化即時通知與系統警報功能。
團隊協作與組織能力
曾出任資工系學會幹部,負責並筹辦多項系內大型活動,具備良好的溝通能力、群眾凝聚力與跨團隊協調協作思維。
科技與感性的調和
作為吉他社成員,喜愛自彈自唱。在緊密的程式代碼與嚴謹的邏輯思考之外,透過音樂培養感性視角與創造力,極度享受生活與科技碰撞的樂趣。